الروبوتات البشرية تفتح موجة جديدة من الطلب على رقائق الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات

قد تصبح الروبوتات البشرية أحد المحركات الجديدة للطلب على البنية التحتية لمراكز البيانات ومسرّعات الذكاء الاصطناعي والذاكرة ومعالجات الحافة، حتى قبل وصول هذه الروبوتات إلى مرحلة الانتشار التجاري واسع النطاق، وفقًا لتحليل حديث صادر عن بنك باركليز شمل أكثر من 100 شركة مرتبطة بسلسلة القيمة الناشئة لهذا القطاع.

ورغم أن اهتمام المستثمرين يتركز حاليًا على المكونات المادية للروبوتات، مثل المحركات والمشغلات والمستشعرات والبطاريات، يرى المحللون أن التحدي الأكبر خلال المرحلة المقبلة لن يكون تصنيع الهيكل المادي للروبوت، بل تطوير مستوى الذكاء المطلوب لتمكينه من فهم البيئة المحيطة واتخاذ القرارات والتكيف مع الظروف غير المتوقعة.

الذكاء الاصطناعي في قلب تطور الروبوتات البشرية

يتطلب تشغيل الروبوتات البشرية بنية حوسبة متطورة تتكون من ثلاث طبقات رئيسية، تبدأ من مراكز البيانات التي تتولى عمليات المحاكاة وإنشاء بيانات تدريب اصطناعية ضخمة.

وتأتي بعد ذلك نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية، التي تعمل على تحويل المعلومات التي يدركها الروبوت إلى قرارات وإجراءات، بينما تتولى المعالجات الموجودة داخل الروبوت تنفيذ هذه القرارات بشكل محلي وسريع.

وتزداد أهمية الحوسبة المحلية بسبب حاجة الروبوت إلى اتخاذ القرارات خلال أجزاء من الثانية، مع الالتزام بقيود صارمة مرتبطة باستهلاك الطاقة والسلامة وزمن الاستجابة.

المحاكاة تدعم تدريب الروبوتات قبل النشر

تُعد المحاكاة الرقمية من أهم التقنيات التي يعتمد عليها مطورو الروبوتات البشرية، خاصة في ظل عدم توفر قواعد بيانات ضخمة مشابهة لتلك المستخدمة في تدريب نماذج اللغة والذكاء الاصطناعي التوليدي.

وتتيح البيئات الافتراضية للروبوتات تعلم مهارات أساسية، مثل المشي والحركة والإمساك بالأشياء والتفاعل مع البيئة، قبل اختبار هذه المهارات في العالم الحقيقي.

ومع ذلك، يبقى الاختبار الميداني ضروريًا، إذ يصعب على البيئات الرقمية محاكاة جميع الظروف والمتغيرات التي قد تواجه الروبوتات عند تشغيلها فعليًا.

الطلب على مراكز البيانات قد يسبق انتشار الروبوتات

يشير تحليل باركليز إلى أن صناعة الروبوتات البشرية قد تدفع الطلب على قدرات الحوسبة ومراكز البيانات قبل وقت طويل من وصول الروبوتات إلى مرحلة الإنتاج التجاري واسع النطاق.

ويحتاج المطورون إلى قدرات حوسبية ضخمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، وتشغيل عمليات المحاكاة وإنشاء ما يعرف بـ التوائم الرقمية، وهي نسخ افتراضية من الروبوتات والبيئات الحقيقية تُستخدم لتطوير الأداء واختبار السيناريوهات المختلفة.

وقد يمنح هذا الاتجاه دفعة لعدد من أكبر شركات أشباه الموصلات والتكنولوجيا العالمية، وفي مقدمتها Nvidia وAMD وكوالكوم وميكرون وSK Hynix وسامسونج إلكترونيكس وTSMC.

Nvidia في موقع متقدم بسوق الروبوتات البشرية

تبدو Nvidia من الشركات التي تتمتع بموقع قوي للاستفادة من نمو قطاع الروبوتات، بعدما طورت منظومة متكاملة تجمع بين تقنيات الذكاء الاصطناعي والحوسبة والمحاكاة.

وتشمل هذه المنظومة منصة Omniverse لإنشاء البيئات الرقمية والمحاكاة، إلى جانب Isaac Sim لتطوير واختبار الروبوتات، ونماذج GR00T المخصصة للروبوتات البشرية، إضافة إلى معالجات Jetson التي توفر إمكانات الحوسبة المباشرة داخل الروبوت.

وتمنح هذه المجموعة من المنتجات Nvidia حضورًا في عدة مراحل من سلسلة القيمة، بداية من تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي داخل مراكز البيانات وصولًا إلى تشغيل الأنظمة داخل الروبوت نفسه.

سوق الروبوتات البشرية قد تصل إلى 200 مليار دولار

تتراوح التقديرات الحالية لحجم سوق الروبوتات البشرية بين ملياري دولار و3 مليارات دولار، إلا أن التوقعات تشير إلى إمكانية تحقيق نمو كبير خلال السنوات المقبلة.

وتتراوح التقديرات لحجم السوق بحلول عام 2030 بين 10 مليارات و25 مليار دولار، بينما تشير بعض السيناريوهات الأكثر تفاؤلًا إلى إمكانية وصول قيمة السوق إلى نحو 200 مليار دولار بحلول عام 2035.

ورغم هذه التوقعات، يرى المحللون أن الانتشار الاقتصادي واسع النطاق للروبوتات البشرية قد يكون أقرب إلى عام 2035 منه إلى 2030.

ويرجع ذلك إلى استمرار عدد من التحديات التقنية، وعلى رأسها مستويات السلامة والموثوقية والاستقلالية وقدرة الروبوتات على العمل لفترات طويلة دون تدخل بشري.

مكونات الروبوتات تستحوذ على الجزء الأكبر من التكلفة

مع انتقال صناعة الروبوتات البشرية إلى مستويات إنتاج أعلى، ستزداد أهمية المكونات المادية في تحديد تكلفة التصنيع.

وتشكل المشغلات التي تتحكم في حركة مفاصل وأطراف الروبوت ما بين 30% و50% من إجمالي تكلفة المكونات، ما يجعلها واحدة من أغلى أجزاء الروبوت البشري.

في المقابل، تستحوذ أنظمة الحوسبة المدمجة على ما يتراوح بين 10% و15% من تكلفة المكونات.

لكن أحجام الإنتاج المنخفضة حاليًا تحد من قدرة الشركات على توحيد المواصفات وتحقيق وفورات الحجم، كما تجعل الموردين أكثر تحفظًا تجاه ضخ استثمارات كبيرة في خطوط إنتاج مخصصة لهذا القطاع.

الروبوتات البشرية فرصة جديدة لصناعة أشباه الموصلات

يمثل نمو الروبوتات البشرية فرصة جديدة لشركات الرقائق والذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات، إذ قد تبدأ الاستفادة الاقتصادية من هذا القطاع قبل انتشار الروبوتات نفسها.

فكلما ارتفعت استثمارات الشركات في تدريب النماذج والمحاكاة وتطوير التوائم الرقمية، زادت الحاجة إلى وحدات معالجة الرسومات والذاكرة المتقدمة ومعالجات الحافة والبنية التحتية السحابية.

وبالتالي، قد تشكل الروبوتات البشرية خلال السنوات المقبلة مرحلة جديدة من توسع سوق الذكاء الاصطناعي، مع استفادة شركات مثل Nvidia وAMD وكوالكوم وميكرون وTSMC وسامسونج وSK Hynix من الطلب المتزايد على قدرات الحوسبة والرقائق المتقدمة.